Primer semestre → segundo semestre. Horas pedagógicas sugeridas por el Programa.
Unidad 1 · 1° semestre · 60 horas
¿Qué dicen los gráficos? Análisis crítico de la información
Conocimiento y comprensión
Se procura que los estudiantes resuelvan problemas que involucran elegir la representación gráfica más adecuada para describir tendencias de datos recopilados. Se espera que interpreten y elaboren diferentes maneras de representar información, de forma manual y usando herramientas digitales, que analicen críticamente la información y, sobre esa base, tomen…
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- OA 1 Argumentar y comunicar decisiones a partir del análisis crítico de información presente en histogramas, polígonos de frecuencia, frecuencia acumulada, diagramas de cajón y nube de puntos, incluyendo el uso de herramientas digitales.
Unidad 2 · 1° semestre · 54 horas
Comprender la media muestral, las medidas de dispersión y la correlación
Conocimiento y comprensión
Los estudiantes desarrollan actividades que les permiten comprender cómo las medidas de dispersión entregan información acerca de la distribución de datos recopilados. Resuelven problemas que involucran muestras, desviaciones, varianzas y también la correlación entre variables, de modo manual y con herramientas digitales.
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- OA 2 Resolver problemas que involucren los conceptos de media muestral, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación y correlación muestral entre dos variables, tanto de forma manuscrita como haciendo uso de herramientas tecnológicas digitales.
Unidad 3 · 2° semestre · 60 horas
Modelaje de fenómenos mediante las probabilidades las distribuciones binomial o normal
Conocimiento y comprensión
Los estudiantes comprenden los beneficios de trabajar con una distribución normal para encontrar rápidamente la probabilidad de algún suceso. Comienzan con experimentos aleatorios binomiales, encuentran la probabilidad de un suceso discreto y continúan con sucesos continuos y la probabilidad normal.
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- OA 3 Modelar fenómenos o situaciones cotidianas del ámbito científico y del ámbito social que requieran el cálculo de probabilidades y la aplicación de las distribuciones binomial y normal.
Unidad 4 · 2° semestre · 54 horas
Hacer inferencia estadística
Conocimiento y comprensión
Los estudiantes comprenden cómo se puede inferir información desde una muestra cuando la población está “distribuida normalmente”. Por ejemplo: cómo construir un intervalo de confianza para que la media poblacional se encuentre dentro de dicho intervalo con un cierto nivel de precisión previamente dado.
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- OA 4 Argumentar inferencias acerca de parámetros (media y varianza) o características de una población, a partir de datos de una muestra aleatoria, bajo el supuesto de normalidad y aplicando procedimientos con base en intervalos de confianza o pruebas de hipótesis.
